Linguistic and Cultural Collaboration in Schools: Reconciling Majority and Minoritized Language Users
Notice bibliographique
Résumé
This article extends the work of culturally sustaining pedagogy by moving towards the conceptualization of linguistic and cultural collaboration (LCC) in classrooms through reconciliation of majoritarian and minoritized language users. Whereas attention in mainstream educational research has been given to students’ cultures, this article underscores that explicit attention to diverse languages and language varieties is essential to reconfiguration of power relations in schools and reconciliation among culturally and linguistically minoritized and dominant groups. Drawing on scholarship regarding plurilingual and multilingual practice, the authors conceptualize LCC as both a process and a product that expands all students’ critical multilingual language awareness. They draw on an ongoing research‐practice partnership (RPP) with a U.S. school district experiencing growing cultural and linguistic diversity. The article focuses on a single school to illustrate how LCC has been taken up as a whole‐school approach to leveraging students’ and families’ cultural and linguistic resources as vital to learning and living together in a multicultural and multilingual world. After outlining development of the RPP following a social design–based methodology, the authors discuss how in practice reconciliation is forged as teachers, students, and their families engage in collaborative multilingual bookmaking. They focus on three aspects of reconciliation (collaboration, restoration, living together) that support students in becoming more language‐aware and in moving towards multilingual activism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,030 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,041 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».