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Enregistrement W2997281601 · doi:10.14740/jcgo.v8i4.599

Current Status of Bacterial Resistance in Obstetric Patients in a Third Level Center

2019· article· en· W2997281601 sur OpenAlexvenueno aff
Cintia María Sepúlveda-Rivera, Arturo Maximiliano Ruiz-Beltrán, Jessica Aidée Mora-Galván, Marco Antonio Ortiz Ramirez, Mayela Berenice Gomez-Jaime, Graciela Villeda-Gabriel

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gynecology and Obstetrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrineBlood cultureMicrobiologyEpidemiologyPregnancyAntimicrobialInternal medicineObstetricsPhysiologySurgeryAntibioticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of the study was to know the range of bacterial resistance in pathogens of epidemiological importance isolated from urine samples, secretion of surgical wound and blood culture in the Instituto Nacional de Perinatologia. Methods: In this retrospective study, we reviewed all the antibiograms obtained from isolates of microorganisms from: urine, surgical wound secretion and blood culture of obstetric patients (pregnancy and puerperium) in the period from January 2016 to June 2019 at the Instituto Nacional de Perinatologia. Results: A total of 3,322 microorganisms were isolated, 2,882 from urine sample, 270 from surgical wound secretion and 170 from blood cultures. The most frequent microorganism isolated was Escherichia coli (2,223 isolates), 2,042 from urine samples, 98 from surgical wound secretion and 83 from blood cultures. Conclusions: The use of the results of antimicrobial susceptibility of the isolated microorganisms allowed producing record from 2 years of pharmacological resistance for most of the species of epidemiological importance. Same results will allow initiating an empirical management under a sustenance of scientific evidence. J Clin Gynecol Obstet. 2019;8(4):103-106 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo599

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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