Blood-Brain Barrier Leakage
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose- The diagnosis of transient ischemic attack is challenging. Evidence of acute ischemia on MRI diffusion-weighted imaging is highly variable and confirmed in only about one-third of patients. This study investigated the significance of blood-brain barrier dysfunction (BBBD) mapping in patients with transient neurological deficits, as a diagnostic and prognostic biomarker required for risk stratification and stroke prevention. Methods- We used dynamic contrast-enhanced MRI to quantitatively map BBBD in a prospective cohort study of 57 patients diagnosed with transient ischemic attack/minor stroke and 50 healthy controls. Results- Brain volume with BBBD was significantly higher in patients compared with controls ( P=0.002). BBBD localization corresponded with the clinical presentation in 41 patients (72%) and was more extensive in patients with acute infarct on diffusion-weighted imaging ( P=0.05). Patients who developed new stroke during follow-up had a significantly greater BBBD at the initial presentation ( P=0.03) with a risk ratio of 5.35 for recurrent stroke. Conclusions- This is the first description of the extent and localization of BBBD in patients with transient ischemic attack/minor stroke. We propose BBBD mapping as a valuable tool for detection of subtle brain ischemia and a promising predictive biomarker required for risk stratification and stroke prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».