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Enregistrement W2997292915 · doi:10.1186/s13756-019-0666-4

Train-the-Trainers in hand hygiene: a standardized approach to guide education in infection prevention and control

2019· article· en· W2997292915 sur OpenAlexaff
Ermira Tartari, Carolina Fankhauser, Sarah Masson-Roy, Hilda Márquez-Villarreal, Inmaculada Fernández Moreno, Ma Luisa Rodriguez Navas, Odet Sarabia, Fernando Bellissimo‐Rodrigues, Marcela Hernández-de Mezerville, Yew Fong Lee, Mohammad Hassan Aelami, Shaheen Mehtar, Américo Agostinho, Liberato Camilleri, Benedetta Allegranzi, Daniela Pires, Didier Pittet

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensCégep de Lévis
Organismes subventionnairesUniversité de GenèveFaculté de Médecine, Université de GenèveAesculap AkademieWorld Health OrganizationNational Science Foundation
Mots-clésMedicineHygieneWilcoxon signed-rank testHealth professionalsTest (biology)Family medicineInfection controlEnvironmental healthInternal medicineHealth careSurgeryMann–Whitney U test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Harmonization in hand hygiene training for infection prevention and control (IPC) professionals is lacking. We describe a standardized approach to training, using a "Train-the-Trainers" (TTT) concept for IPC professionals and assess its impact on hand hygiene knowledge in six countries. METHODS: We developed a three-day simulation-based TTT course based on the World Health Organization (WHO) Multimodal Hand Hygiene Improvement Strategy. To evaluate its impact, we have performed a pre-and post-course knowledge questionnaire. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare the results before and after training. RESULTS: Between June 2016 and January 2018 we conducted seven TTT courses in six countries: Iran, Malaysia, Mexico, South Africa, Spain and Thailand. A total of 305 IPC professionals completed the programme. Participants included nurses (n = 196; 64.2%), physicians (n = 53; 17.3%) and other health professionals (n = 56; 18.3%). In total, participants from more than 20 countries were trained. A significant (p < 0.05) improvement in knowledge between the pre- and post-TTT training phases was observed in all countries. Puebla (Mexico) had the highest improvement (22.3%; p < 0.001), followed by Malaysia (21.2%; p < 0.001), Jalisco (Mexico; 20.2%; p < 0.001), Thailand (18.8%; p < 0.001), South Africa (18.3%; p < 0.001), Iran (17.5%; p < 0.001) and Spain (9.7%; p = 0.047). Spain had the highest overall test scores, while Thailand had the lowest pre- and post-scores. Positive aspects reported included: unique learning environment, sharing experiences, hands-on practices on a secure environment and networking among IPC professionals. Sustainability was assessed through follow-up evaluations conducted in three original TTT course sites in Mexico (Jalisco and Puebla) and in Spain: improvement was sustained in the last follow-up phase when assessed 5 months, 1 year and 2 years after the first TTT course, respectively. CONCLUSIONS: The TTT in hand hygiene model proved to be effective in enhancing participant's knowledge, sharing experiences and networking. IPC professionals can use this reference training method worldwide to further disseminate knowledge to other health care workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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