A Contemporary View of the Definition and Diagnosis of Osteoporosis in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The last 2 decades have seen growing recognition of the need to appropriately identify and treat children with osteoporotic fractures. This focus stems from important advances in our understanding of the genetic basis of bone fragility, the natural history and predictors of fractures in chronic conditions, the use of bone-active medications in children, and the inclusion of bone health screening into clinical guidelines for high-risk populations. Given the historic focus on bone densitometry in this setting, the International Society for Clinical Densitometry published revised criteria in 2013 to define osteoporosis in the young, oriented towards prevention of overdiagnosis given the high frequency of extremity fractures during the growing years. This definition has been successful in avoiding an inappropriate diagnosis of osteoporosis in healthy children who sustain long bone fractures during play. However, its emphasis on the number of long bone fractures plus a concomitant bone mineral density (BMD) threshold ≤ -2.0, without consideration for long bone fracture characteristics (eg, skeletal site, radiographic features) or the clinical context (eg, known fracture risk in serious illnesses or physical-radiographic stigmata of osteoporosis), inappropriately misses clinically relevant bone fragility in some children. In this perspective, we propose a new approach to the definition and diagnosis of osteoporosis in children, one that balances the role of BMD in the pediatric fracture assessment with other important clinical features, including fracture characteristics, the clinical context and, where appropriate, the need to define the underlying genetic etiology as far as possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».