A Western Canadian University Leadership Response to Human-made and Natural Crises: Strategies and Challenges.
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative narrative research examined how senior higher education leaders in a large western Canadian university responded to human-made and natural crises. The literature review establishes a theoretical framework for crisis leadership in higher education examining prior research in leadership theories, crisis, crisis leadership, competencies, leadership and crises in higher education, crisis management processes in higher education, crisis communication, internally displaced people and support for crisis leaders. Purposive snowball sampling technique was used in conjunction with face-to-face semi-structured interviews, field texts, and online documents in this narrative inquiry. Semi-structured interviews were conducted with eleven senior leaders in a higher education institution, the city’s emergency response agency and an elementary school adjacent to the university. Participants were selected based on their positions, expertise and their active involvement in crisis management teams, and in certain internal processes such as preparation, planning and collaborations. The data from the study was presented in the form of rich thick descriptions to allow for deep, holistic, rich, and detailed understanding of the lived experiences of these leaders’ response to crises. My findings suggest that both the makeup of a crisis management team, and the leader’s prior crisis management experiences and competencies were crucial to handling any type of crisis. In addition, a higher education crisis competency model was created from the responses of crisis leaders. The crisis competency model may be potentially important for building trust to move an institution forward through crisis response. This model can be useful in training sessions for higher education leaders for developing an understanding of the types of competencies required for crisis response and management. The findings also suggest that higher education crisis leaders were not always attentive to taking care of themselves or getting support for their mental health and self-care after crisis response as they might have been. Without proper self-care and mental health care, crisis leaders could be susceptible to emotional triggers that could activate depression, fear, mental health concerns and sadness. Establishing protocols for personalized self-care and mental health care could prepare educational crisis leaders to deal with the next crisis they will most likely face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».