Less imitation of arbitrary actions is a specific developmental precursor to callous–unemotional traits in early childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Callous-unemotional (CU) traits in early childhood explain heterogeneity within conduct problems and are associated with higher risk for later diagnoses of childhood disruptive behavior disorders and antisocial behavior in adulthood. Emerging research implicates impairments in affiliative processes in the etiology of CU traits. The current study tests whether the imitation of intentional actions with no functional significance -a behavior that supports the acquisition of social conventions and affiliative bonds, is a specific developmental precursor to CU traits in early childhood. METHODS: Data came from a longitudinal twin study of 628 children (Age 2: 47% females; Age 3: 44.9% females) with observations of arbitrary (i.e., nonfunctional actions) and instrumental (i.e., functional actions) imitation and parent reports of CU traits and oppositional defiant (ODD) behaviors at ages 2 and 3. RESULTS: Lower arbitrary imitation at age 2, but not instrumental imitation, was related to increases in CU traits from ages 2 to 3 (β = -.10, p = .02). CONCLUSIONS: These findings establish early social and affiliative processes in the etiology of CU traits, highlighting that novel personalized treatment and intervention strategies for CU traits may benefit from targeting these processes to help reduce CU traits and risk for persistent conduct problems in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».