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Enregistrement W2997320538 · doi:10.1063/1.5131329

Equation of state and first principles prediction of the vibrational matrix shift of solid parahydrogen

2019· article· en· W2997320538 sur OpenAlexafffund
Alexander Ibrahim, Lecheng Wang, Tom Halverson, Robert J. Le Roy, Pierre–Nicholas Roy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésExtrapolationSpin isomers of hydrogenEquation of statePath integral Monte CarloCompressibilityAdiabatic processThermodynamicsStatistical physicsMonte Carlo methodDiffusion Monte CarloChemistryPhysicsPath integral formulationQuantum mechanicsHybrid Monte CarloMathematicsMathematical analysisHydrogenMarkov chain Monte Carlo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We generate the equation of state (EOS) of solid parahydrogen (para-H2) using a path-integral Monte Carlo (PIMC) simulation based on a highly accurate first-principles adiabatic hindered rotor potential energy curve for the para-H2 dimer. The EOS curves for the fcc and hcp structures of solid para-H2 near the equilibrium density show that the hcp structure is the more stable of the two, in agreement with experiment. To accurately reproduce the structural and energy properties of solid para-H2, we eliminated by extrapolation the systematic errors associated with the choice of simulation parameters used in the PIMC calculation. We also investigate the temperature dependence of the EOS curves, and the invariance of the equilibrium density with temperature is satisfyingly reproduced. The pressure as a function of density and the compressibility as a function of pressure are both calculated using the obtained EOS and are compared with previous simulation results and experiments. We also report the first ever a priori prediction of a vibrational matrix shift from first-principles two-body potential functions, and its result for the equilibrium state agrees well with experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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