Efficiency of Hypnotherapy on Reducing Pain and Death Anxiety, and Increasing Resilience and Improvement of Cancer Cells in Patients with Acute Myeloid Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Leukemia is a group of cancers caused by accumulation of malignant white blood cells in the blood or bone marrow. The aim of this study was to investigate the efficiency of hypnotherapy on pain relief, death anxiety, resilience, and healing of cancer cells in patients with acute myeloid leukemia treated with chemotherapy. Materials and methods: A quasi-experimental study was carried out in which the research population were 86 patients of whom 26 (aged 30-50 years old) were selected via convenience sampling. They were randomly assigned into either experimental group or control group. Flow cytometry tests were done to confirm acute myeloid leukemia. The McGill Pain Management, Connor-Davidson Resilience scale, and the Collett-Lester Fear of Death Scale were administered to collect the data. Hypnosis therapy (six sessions) was done in experimental group. Data were analyzed applying analysis of covariance in SPSS V22. Results: Hypnosis therapy was found to have significant effects on mental dimensions in experimental group compared to the control group (P= 0.039). Follow-up investigations showed more changes in death anxiety compared with other two dimensions in experimental group (6.67). Laboratory results indicated the onset of inflammatory reaction in experimental group. Conclusion: Hypnotherapy is a powerful method in caring for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».