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Enregistrement W2997328258 · doi:10.1111/eff.12531

Threats to at‐risk salmonids of the Canadian Rocky Mountain region

2019· article· en· W2997328258 sur OpenAlexaffabout
R. Niloshini Sinnatamby, Ariane Cantin, John R. Post

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutOncorhynchusRainbow troutHabitatEcologyClimate changeIntroduced speciesFisheryRange (aeronautics)GeographyInvasive speciesBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trout and charr, members of the salmonid family, have high conservation value but are also susceptible to anthropogenic threats in part due to the specificity of their habitat requirements. Understanding historical and future threats facing these species is necessary to promote their recovery. Of freshwater trout and charr in the Canadian Rocky Mountain region, westslope cutthroat trout ( Oncorhynchus clarkii lewisi ), bull trout ( Salvelinus confluentus; a charr species) and Athabasca rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) are of conservation concern. And indeed, range contractions and declining populations are evident throughout much of their ranges. Range contraction was most evident in the southern Alberta designatable unit (DU) of westslope cutthroat trout. Diminished populations were also evident in the downstream watersheds of the Alberta bull trout range, and throughout the Athabasca rainbow trout range. We assessed historical and future threats to evaluate the relative importance of individual threats to each DU and compare their impact among species. Individual threats fall into the broad categories of angling, non‐native species and genes, habitat loss and alteration, and climate change. Severity of each threat varies by DU and reflects the interaction between species’ biology and the location of the DU. Severity of threats facing each DU has changed over time, reflecting extirpation of native populations, changes in management and industry best practices, expansion of non‐native species and progressing climate change. The overall threat impact for each DU indicates a high probability of substantial and continuing declines and calls for immediate action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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