Ecosystem scale evapotranspiration and CO<sub>2</sub> exchange in burned and unburned peatlands: Implications for the ecohydrological resilience of carbon stocks to wildfire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal peatlands represent a significant global store of soil carbon, which are subject to increasing natural and anthropogenic disturbance. Wildfire is the single largest disturbance to boreal forest and wetlands annually. Critical to the long‐term carbon storage function in peatlands is the (re‐)establishment of a near‐surface water table following wildfire. This has been recently shown to in part be facilitated by post‐fire reductions in water losses via evapotranspiration (ET). However, reduced ET may also have cascade impacts on other ecohydrological processes in recovering peatlands, such as a reduction in carbon sequestration. To investigate the linked cycles of evaporative loss and carbon exchange in burned peatlands, the burned and unburned peatlands in Alberta, Canada, were instrumented with eddy covariance systems to monitor continuous fluxes of energy, carbon dioxide, and water vapour, over two summer seasons (2013 and 2014; 2–3 years post‐burn). The burned site showed significant changes to respiration and productivity and a shift in the partitioning of available energy (significantly larger Bowen ratio; mean values of 1.19 and 1.10 at the burned and unburned sites, respectively), as well as a significant reduction in ET rates. Decreases in respiration did not offset the decrease in primary productivity, and the burned site was significantly less productive than the reference site on a net production basis for the available data period. This provides direct observations of ET and CO2 fluxes at a novel ecosystem scale to show the impacts of fire on short‐term (2–3 years) post‐burn ecosystem ecohydrological function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».