Standardization of 532 nm Laser Terminology for Surgery in Benign Prostatic Hyperplasia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The use of GreenLight™ laser technology to remove the prostatic transitional zone transurethrally has grown considerably in recent years. This increased utilization has resulted in an increase in the number of terms that are used to describe various laser techniques. Variable terminology complicates literature analysis and publication, which can cause confusion when performing reviews and comparisons of the techniques in the available literature. It has therefore become necessary to simplify and standardize terminology used to describe transurethral prostate debulking procedures using the 532 nm laser to simplify communication on these techniques. Materials and Methods: We conducted a search on September 17, 2019, in the following databases: Ovid MEDLINE ® , Ovid EMBASE, and PubMed. Results: Of the 1115 unique records found in our database search, a total of 27 articles were selected for inclusion. Of the 16 search terms used, we found that 4 terms could be used to describe the fundamental technique associated with each search term. These terms include “vaporization,” “vaporesection,” “vapoenucleation,” and “enucleation.” Conclusions: Standardizing terminology leads to an efficient consolidation of terms based on the above outcomes. This will streamline the literature search process for future publications and facilitate comparison of varying techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».