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Enregistrement W2997352546 · doi:10.1097/cm9.0000000000000601

Role of dihydroceramides in the progression of acute-on-chronic liver failure in rats

2019· article· en· W2997352546 sur OpenAlexaff
Fangfang Li, Ning Liu, Wei Liu, Mei Li, Fan Zhang, Zhen Dong, Jinlan Zhang, Hua Sun

Notice bibliographique

RevueChinese Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineProthrombin timeHistopathologyHigh-performance liquid chromatographyBiomarkerEndocrinologySphingolipidLipopolysaccharideMedicineChemistryGastroenterologyPathologyChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previously, dihydroceramide (d18:0/24:0) (dhCer (d18:0/24:0)) was reported to be a potential biomarker for acute-on-chronic liver failure (ACLF) prognosis. In this study, we further explored the role of dhCer (d18:0/24:0) in the progression of ACLF to validate the biomarker using ACLF rat model. METHODS: ACLF rats were sacrificed at 4 and 8 h post-D-galactosamine (D-gal)/lipopolysaccharide (LPS) administration to investigate the liver biochemical markers, prothrombin time and liver histopathology. Change in dhCer and other sphingolipids levels were investigated by high-performance liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (HPLC-MS/MS). Rats were treated with N-(4-hydroxyphenyl) retinamide (4-HPR) to examine the mortality rate and its role in improving ACLF. RESULTS: LPS/D-gal administration resulted in significant elevation in alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST) levels. Prothrombin time was prolonged and histopathological examination showed abnormality. HPLC-MS/MS results showed total dhCer levels in ACLF group (64.10 ± 8.90 pmol/100 μL, 64.22 ± 6.78 pmol/100 μL for 4 and 8 h, respectively) were decreased significantly compared with control group (121.61 ± 23.09 pmol/100 μL) (P < 0.05). In particular, dhCer (d18:0/24:0), dhCer (d18:0/20:0), and dhCer (d18:0/22:0) levels were decreased. Treatment with 4-HPR significantly increased the levels of dhCers, including dhCer (d18:0/24:0) compared with ACLF group, for the level of dhCer (d18:0/24:0) in 4-HPR group was 20.10 ± 8.60 pmol/100 μL and the level of dhCer (d18:0/24:0) in ACLF group was 9.74 ± 2.99 pmol/100 μL (P < 0.05). This was associated with reduced mortality rate and prolonged survival time. The ALT and AST in 4-HPR group were significantly decreased compared with ACLF group. The prothrombin time of 4-HPR group (41.49 s) was significantly lower than the prothrombin time of ACLF group (57.96 s) (P < 0.05). 4-HPR also decreased plasma ammonia levels slightly, as the plasma ammonia levels in 4-HPR group and ACLF group were 207.37 ± 60.43, 209.15 ± 60.43 μmol/L, respectively. Further, 4-HPR treatment improved histopathological parameters. CONCLUSIONS: DhCer, especially dhCer (d18:0/24:0), is involved in the progression of ACLF. Increasing the levels of dhCer can reduce the mortality rate of ACLF rats and alleviate liver injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
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Résumé présentoui

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