Notice bibliographique
Résumé
January 01 2020 Haunting Entanglements of Art and Violence Sarah Lucie Sarah Lucie Sarah Lucie is a PhD candidate in theatre and performance at The Graduate Center, CUNY. Her research interests include objects in performance and the nonhuman environment, postdramatic theatre, and intercultural adaptation. Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Author and Article Information Sarah Lucie Sarah Lucie is a PhD candidate in theatre and performance at The Graduate Center, CUNY. Her research interests include objects in performance and the nonhuman environment, postdramatic theatre, and intercultural adaptation. Online Issn: 1537-9477 Print Issn: 1520-281X © 2020 Performing Arts Journal, Inc.2020Performing Arts Journal, Inc. PAJ: A Journal of Performance and Art (2020) 42 (1 (124)): 53–58. https://doi.org/10.1162/pajj_a_00509 Cite Icon Cite Permissions Share Icon Share MailTo Twitter LinkedIn Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Search Site Citation Sarah Lucie; Haunting Entanglements of Art and Violence. PAJ: A Journal of Performance and Art 2020; 42 (1 (124)): 53–58. doi: https://doi.org/10.1162/pajj_a_00509 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll JournalsPAJ: A Journal of Performance and Art Search Advanced Search This content is only available as a PDF. © 2020 Performing Arts Journal, Inc.2020Performing Arts Journal, Inc. Article PDF first page preview Close Modal You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».