Self-reported and Accelerometer-Measured Physical Activity in Children With Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children with cardiomyopathy are at risk of heart failure with reduced physical activity (PA) as a cardinal manifestation. Clinical assessment of PA in children is challenging due to the limited validity of subjective reports. The aim of the study was to compare accelerometery measurement with parental report and to identify factors associated with movement behavior (PA, sedentary time, steps per day). METHOD: Fifteen patients with cardiomyopathy (mean, 9.7 years; 64% male) were asked to wear an Actigraph GT3X accelerometer in Edmonton, Canada. Demographics, clinical characteristics, parental-reported PA, and health-related quality of life data were also collected. RESULTS: Participants engaged in a median of 38 minutes of moderate-vigorous PA per day with higher levels in boys versus girls (73.9 [25.03, 78.91] vs 4.13 [2.53, 37.67] minutes, P = .03). Children participating in recreational sports showed a higher level of moderate-vigorous PA (73.92 min/d) compared with those who did not participate (73.9 vs 22.7 min/d, P = .05), and positive family outlook on the child's health was associated with less sedentary time (P = .04). CONCLUSION: Accelerometer measurement in children with cardiomyopathy is an achievable and more objective measure of PA compared with parental report alone and highlighted low levels of PA among these children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».