Sustainable FRP-Confined Symmetric Concrete Structures: An Application Experimental and Numerical Validation Process for Reference Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of fiber-reinforced polymer (FRP) jackets as external confinement is becoming popular, especially in seismic areas, because of its ability to enhance the strength and ductility of reinforced concrete to perform as a sustainable symmetric structural member. Therefore, various researchers have worked out for the prediction of strength and strain models of FRP-confined concrete. This study presents the improved strain models for the FRP confined cylindrical concrete members. Different previously proposed models of axial strain of FRP-confined concrete were evaluated based on a large database of 678 specimens from previous experiments and an improved model was proposed using the general regression analysis technique. Furthermore, the proposed model was validated using the previous experimental work of FRP-wrapped concrete cylinders and their finite elements analysis (FEA) using the ABAQUS software. The accuracy of the proposed strain model was quite satisfactory in comparison with the previous experimental and FEA results of the present study. Moreover, the proposed empirical strain model was used for the parametric study to investigate the effect of different geometric and material parameters such as the compressive strength of unconfined concrete, diameter of the cylinder, elastic modulus and thickness of the FRP layers, on the axial strain of FRP-wrapped cylinders. A close agreement among the proposed strain models and experimental outputs was observed. This study will help in understanding the behavior of sustainable FRP-confined symmetric concrete members.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle