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Enregistrement W2997391157 · doi:10.1136/bmjdrc-2019-000758

Timing of delivery in women with pre-pregnancy diabetes mellitus: a population-based study

2019· article· en· W2997391157 sur OpenAlexafffundabout
Meghan Brown, Nir Melamed, Beth Murray‐Davis, Haroon Hassan, Karizma Mawjee, Jon Barrett, Sarah D. McDonald, Joel G. Ray, Michael Geary, Howard Berger

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensImpactChildren's Hospital of Eastern OntarioHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSunnybrook Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésMedicinePregnancyObstetricsNeonatal intensive care unitGestationRelative riskPoisson regressionPopulationGestational diabetesCohort studyGynecologyPediatricsInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Controversy exists about the timing of delivery of women with pre-pregnancy type 1 and 2 diabetes mellitus (PDM). This study aims to compare maternal and neonatal outcomes after induction of labor (IOL) at 38 weeks’ gestation versus expectant management from 39 weeks onward. Research design and methods This was a retrospective population-based cohort study using data from the Better Outcomes Registry and Network in Ontario Canada. Included were all women with PDM, who had a singleton hospital birth at ≥380/7 weeks’ gestation from 2012 to 2017. Maternal and perinatal outcomes were compared between 937 pregnancies that underwent IOL at 380/7–386/7 weeks (‘38-IOL group’) versus 1276 pregnancies expectantly managed resulting in a birth at ≥390/7 weeks (‘39-Exp group’). The primary outcome was all-cause cesarean delivery. Multivariable modified Poisson regression was performed to generate adjusted relative risks (aRR) and 95% CIs, adjusted for parity, maternal age, pre-pregnancy body mass index and PDM type. Other outcomes included instrumental delivery, neonatal intensive care unit (NICU) admission, and newborn metabolic disturbances. Results Cesarean delivery occurred in 269 women (28.7%) in the 38-IOL group versus 333 women (26.1%) in the 39-Exp group—aRR 1.07 (95% CI 0.94 to 1.22). The respective rates of instrumental delivery were 11.2% and 10.2% (aRR 1.25, 95% CI 0.98 to 1.61). NICU admission was more common in the 38-IOL group (27.6%) than in the 39-Exp group (16.8%) (aRR 1.61, 95% CI 1.36 to 1.90), as were jaundice requiring phototherapy (12.4% vs 6.2%) (aRR 1.93, 95% CI 1.46 to 2.57) and newborn hypoglycemia (27.3% vs 14.7%) (aRR 1.74, 95% CI 1.46 to 2.07). Conclusion In pregnant women with PDM, IOL at 380/7–386/7 weeks was not associated with a higher risk of cesarean delivery, compared with expectant management, but was associated with a higher risk of certain adverse neonatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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