The Effect of Nanocurcumin in Improvement of Knee Osteoarthritis: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis is a degenerative disease of the joints. Non-steroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) are being used for the treatment of osteoarthritis. However, their use is limited due to complications, such as gastrointestinal bleeding. Therefore, it is necessary to find alternative treatments for osteoarthritis. Recently, nanomicelle curcumin has been developed to increase the oral bioavailability of curcumin. The aim of this study was to evaluate the effect of nano curcumin on the alleviation of the symptoms of knee osteoarthritis patients. METHODS: In this randomized, double-blind controlled trial, the intervention group was administered 40 mg of nanocurcumin capsule every 12 hours over a period of six weeks, and the control group received the placebo (similar components of nanomicelle curcumin capsules yet without curcumin). In the final analysis, 36 patients in the nanocurcumin group and 35 patients in the placebo group were enrolled. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was filled for patients in their first visit and at the end of six weeks. Differences were statistically significant at P-value < 0.05. RESULTS: There were no significant differences between the two groups regarding gender, age, Kellgren score, and the duration of the disease before the intervention. A significant decrease was observed in the overall score, along with the scores of pain, stiffness and physical activity subscales of the WOMAC questionnaire in patients of the nano curcumin group compared with the placebo group. CONCLUSION: Nanocurcumin significantly improves the symptoms of osteoarthritis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».