The Washback Effect of WAEC/SSCE English Test of Orals on Teachers Methodology in Senior Secondary Schools in Sokoto Metropolis
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the washback effect of WAEC/SSCE English Test of Orals on Teachers Methodology. The method used in this research is a mixed method employing survey and case study strategies. Questionnaire and semi- structured interview were used to collect data. 32 out of the 41 teachers of English taking senior secondary school classes in Sokoto metropolis were sampled to respond to the questionnaire and the selection of participants was done using random sampling method. 5 teachers of English outside the sampled population were purposively selected to participate in the interview. The data from the questionnaire was analyzed quantitatively using frequencies, simple percentages and mean ranking while the data from the interview was analyzed qualitatively. The findings were presented sequentially, quantitative followed by qualitative. The result obtained from the study revealed that examination related factors affect the teachers in their choice and use of methodology the more. Teachers follow the format of the test and skip other content in the curriculum that did not feature in the test. The research concludes that the practice constitutes negative washback on teaching methodology and that examination bodies must improve on their testing system for the attainment of the envisaged positive washback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».