Human microRNA‐30 inhibits influenza virus infection by suppressing the expression of SOCS1, SOCS3, and NEDD4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus (IAV) has evolved multiple mechanisms to compromise type I interferon (IFN) responses. The antiviral function of IFN is mainly exerted by activating the JAK/STAT signalling and subsequently inducing IFN-stimulated gene (ISG) production. However, the mechanism by which IAV combat the type I IFN signalling pathway is not fully elucidated. In this study, we explored the roles of human microRNAs modulated by IAV infection in type I IFN responses. We demonstrated that microRNA-30 (miR-30) family members were downregulated by IAV infection. Our data showed that the forced expression of miR-30 family members inhibited IAV proliferation, while miR-30 family member inhibitors promoted IAV proliferation. Mechanistically, we found that miR-30 family members targeted and reduced SOCS1 and SOCS3 expression, and thus relieved their inhibiting effects on IFN/JAK/STAT signalling pathway. In addition, miR-30 family members inhibited the expression of NEDD4, a negative regulator of IFITM3, which is important for host defence against influenza viruses. Our findings suggest that IAV utilises a novel strategy to restrain host type I IFN-mediated antiviral immune responses by decreasing the expression of miR-30 family members, and add a new way to understand the mechanism of immune escape caused by influenza viruses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle