Evaluation of unmet clinical needs in prophylaxis and treatment of venous thromboembolism in at-risk patient groups: pregnancy, elderly and obese patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) accounts for an estimated 900,000 cases per year in the US alone and constitutes a considerable burden on healthcare systems across the globe. OBJECTIVE: To understand why the burden is so high, qualitative and quantitative research was carried out to gain insights from experts, guidelines and published studies on the unmet clinical needs and therapeutic strategies in VTE prevention and treatment in three populations identified as being at increased risk of VTE and in whom VTE prevention and treatment were regarded as suboptimal: pregnant women, the elderly and obese patients. METHODOLOGY: A gap analysis methodology was created to highlight unmet needs in VTE management and to discover the patient populations considered most at risk. A questionnaire was devised to guide qualitative interviews with 44 thrombosis and haemostasis experts, and a review of the literature on VTE in the specific patient groups from 2015 to 2017 was completed. This was followed by a Think Tank meeting where the results from the research were discussed. RESULTS: This review highlights the insights gained and examines in detail the unmet needs with regard to VTE risk-assessment tools, biomarkers, patient stratification methods, and anticoagulant and dosing regimens in pregnant women, the elderly and obese patients. CONCLUSIONS: Specifically, in pregnant women at high risk of VTE, low-molecular-weight heparin (LMWH) is the therapy of choice, but it remains unclear how to use anticoagulants when VTE risk is intermediate. In elderly patients, evaluation of the benefit of VTE prophylaxis against the bleeding risk is particularly important, and a head-to-head comparison of efficacy and safety of LMWH versus direct oral anticoagulants is needed. Finally, in obese patients, lack of guidance on anticoagulant dose adjustment to body weight has emerged as a major obstacle in effective prophylaxis and treatment of VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».