PSI-3 Effect of stage of maturity of forage pea cultivar (Pisium sativum L.) in hay on palatability, ruminal fermentation, and digestibility when fed to beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this experiment was to evaluate stage of maturity at harvest for pea hay on DMI, eating behavior, ruminal fermentation, and digestibility when fed to beef heifers. Pea hay was harvested at early, mid, and late stages of maturity. Early was defined as observing flat pods at one or more nodes. Mid stage was defined as seeds filling the pods at one or more nodes and leaves beginning to turn from green to gold. Late stage was defined as yellow, dry seeds filling pods on most or all of the nodes, with a yellow color to the leaves and pods. Six ruminally-cannulated Speckle Park heifers were used in a replicated 3 × 3 Latin square design with 3 18-d periods with pea hay included at 40% of the dietary DM. Stage of maturity did not affect DMI or ruminal total SCFA concentration with averages of 3.2 kg/d and 96.55 mM, respectively. Time spent ruminating decreased with advancing maturity when reported as min/d, min/kg DMI, and min/kg NDF (P ≤ 0.01). Mean ruminal pH also decreased with advancing pea maturity (P < 0.01). The ruminal DM and uNDFOM pools were not affected by stage maturity (P ≥ 0.55). While the rate of digestion for NDF was not affected, NDF passage rate decreased by 0.21 %/h with advancing maturity (P = 0.02). Apparent total tract digestibility of NDF (average = 16.30%, P = 0.41) was not affected but starch digestibility tended to decrease from 96.10 to 93.08% with advancing maturity (P = 0.07). Overall, stage of maturity at harvest for pea hay does not appear to impact DMI, fermentation, or digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».