A Hybrid String-Inverter/Rectifier Soft-Switched Bidirectional DC/DC Converter
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a new bidirectional dc/dc converter topology based on a hybrid string-inverter/rectifier structure with an isolated CLLC resonant circuit is presented for energy storage applications. In this topology, a novel inverter/rectifier leg is presented that enables this circuit to operate in rectifying mode with much lower voltage ripple compared to the standard four-switch string rectifier circuit with the same capacitive filter. Compared to the dual-active-bridge circuit structure, the proposed inverter/rectifier leg is able to reduce the number of high-voltage switches required. A CLLC resonant circuit is employed to step-up/down the dc voltage levels. The operating principles of the proposed converter are discussed in this article. Silicon Carbide switches are used in both legs of the proposed converter, with zero-voltage switching turn-on and zero-current switching (ZCS) turn-off realized for all switches, whereas ZCS turn-on and off are achieved for all diodes. Simulation and experimental results are provided on a 1-kW, 100-kHz, 400-V/700-V converter system to highlight the merits of the proposed converter. Experimental results demonstrated that an efficiency of close to 97% is achieved in the proposed converter in both boost mode and buck mode at the full-load condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».