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Enregistrement W2997438385 · doi:10.5267/j.msl.2019.12.008

The effect of functional quality variables and technical quality on patient satisfaction mediated by image

2020· article· en· W2997438385 sur OpenAlexvenueno aff
Nasrul Nasrul

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Perception and Purchasing Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)PsychologyComputer scienceImage qualityImage (mathematics)BusinessProcess managementKnowledge managementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine and describe: 1) the influence of functional quality towards the image of the hospital, 2) the influence of technical quality towards the image of the hospital, 3) the influence of image towards the satisfaction of patients of the hospital, 4) the influence of functional quality towards satisfaction of patients at the hospital, 5) the influence of technical quality towards the satisfaction of patients of the hospital, 6) the influ-ence of functional quality to the satisfaction of patients mediated by the image of hospital, 7) the effect of technical quality to the satisfaction of patients mediated by the image of hospital. The approach of the study employed is survey method by collecting data through question-naires. The population was 495 patients of Bahteramas hospital. Sample was taken by random sampling with total sample of 88. Technique of data analysis to answer the problem of re-search hypotheses was partial least square (PLS). Results of the study show that the quality of functional had a positive and significant influence towards the image of the hospital yet in-significant to the satisfaction of the patients. The image of hospital has a positive and signifi-cant effect to the satisfaction of patients. In other side, the study also shows that the role of the hospital as a partial mediation between functional quality and the satisfaction of patients, but the image of hospital does not have any role as a partial mediation between technical quality and the satisfaction of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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