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Enregistrement W2997456141 · doi:10.2147/cia.s221032

<p>Shock Waves as a Treatment Modality for Spasticity Reduction and Recovery Improvement in Post-Stroke Adults – Current Evidence and Qualitative Systematic Review</p>

2020· review· en· W2997456141 sur OpenAlexaff
Robert Dymarek, Kuba Ptaszkowski, Lucyna Ptaszkowska, Mateusz Kowal, Mirosław Sopel, Jakub Taradaj, Joanna Rosińćzuk

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we Wroclawiu
Mots-clésSpasticityMedicineRange of motionStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyExtracorporeal shock wave therapyMuscle toneSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This systematic review examines intervention studies using extracorporeal shock wave therapy (ESWT) application in post-stroke muscle spasticity with particular emphasis on the comparison of two different types of radial (rESWT) and focused shock waves (fESWT). METHODS: PubMed, PEDro, Scopus, and EBSCOhost databases were systematically searched. Studies published between the years 2000 and 2019 in the impact factor journals and available in the English full-text version were eligible for inclusion. All qualified articles were classified in terms of their scientific reliability and methodological quality using the PEDro criteria. The PRISMA guidelines were followed and the registration on the PROSPERO database was done. RESULTS: A total of 17 articles were reviewed of a total sample of 303 patients (age: 57.87±10.45 years and duration of stroke: 40.49±25.63 months) who were treated with ESWT. Recent data confirm both a subjective (spasticity, pain, and functioning) and objective (range of motion, postural control, muscular endurance, muscle tone, and muscle elasticity) improvements for post-stroke spasticity. The mean difference showing clinical improvement was: ∆=34.45% of grade for fESWT and ∆=34.97% for rESWT that gives a slightly better effect of rESWT (∆=0.52%) for spasticity (p<0.05), and ∆=38.83% of angular degrees for fESWT and ∆=32.26% for rESWT that determines the more beneficial effect of fESWT (∆=6.57%) for range of motion (p<0.05), and ∆=18.32% for fESWT and ∆=22.27% for rESWT that gives a slightly better effect of rESWT (∆=3.95%) for alpha motor neuron excitability (p<0.05). The mean PEDro score was 4.70±2.5 points for fESWT and 5.71±2.21 points for rESWT, thus an overall quality of evidence grade of moderate ("fair" for fESWT and "good" for rESWT). Three studies in fESWT and four in rESWT obtained Sackett's grading system's highest Level 1 of evidence. CONCLUSION: The studies affirm the effectiveness of ESWT in reducing muscle spasticity and improving motor recovery after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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