Measurement of Chromium Species in Water Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While trivalent chromium (Cr(III)) is an essential nutrient, hexavalent chromium (Cr(VI)) is a human carcinogen and genotoxic. In evaluation of the toxicological risks and environmental impacts, the separate analysis of Cr(III) and Cr(VI) in water samples provides more information than the analysis of total Cr. The relatively high instability of the Cr species in natural water samples further complicates the analysis, requiring preservation or other advanced procedures. This article is intended to present the broad range of available separation methods for Cr analysis, discussing the possible interferences, detection limits, and preserving options. The intense color complex formed between dichromate ions and 1,5‐diphenylcarbazide (DPC) is used for Cr(VI) measurement in spectrophotometric, flow injection analysis (FIA), ion chromatography (IC), liquid chromatography (LC), capillary electrophoresis (CE), and electrochemical methods. Atomic spectrometry, molecular spectrometry, and other methods are also discussed. An absolute analysis with accurate measurement of Cr(VI) at the time of sample collection can be achieved with speciated isotope dilution mass spectrometry (SIDMS) by using LC separation coupled to the inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP‐MS) or IC separation coupled to electrospray ionization tandem mass spectrometry (ESI‐MS/MS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».