Interruption des études secondaires et postsecondaires au Canada : une analyse dynamique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cette recherche présente une analyse des trajectoires dynamiques des individus entre les épisodes d’étude et de décrochage aux niveaux secondaire et postsecondaire. Nous évaluons l’impact des caractéristiques individuelles, du taux de chômage et de plusieurs variables de politique publique sur le taux (risque) de décrochage et sur celui de retourner aux études. Notre recherche se base sur des données de l’Enquête auprès des jeunes en transition (EJET) de Statistique Canada. Nous effectuons une analyse distincte pour les jeunes hommes et les jeunes femmes. Notre étude repose sur un modèle à risques proportionnels multi-états multi-épisodes avec hétérogénéité. Chez les hommes, nos estimations montrent entre autres qu’atteindre l’âge légal pour quitter les études augmente le taux de décrochage au secondaire d’environ 60%. Une augmentation de 10% du ratio entre le salaire minimum et le salaire moyen réduit de 12% le taux de retour aux études secondaires après un épisode de décrochage. De plus, une hausse de 10% des frais de scolarité entraîne une augmentation du taux d’interruption au postsecondaire de 1, 5% ainsi qu’une réduction de plus de 3% du risque d’entreprendre des études postsecondaires chez les hommes. Chez les femmes, une même augmentation des frais de scolarité accroît le risque d’interruption au postsecondaire de 1, 7%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle