Antiviral Inflammation during Early Pregnancy Reduces Placental and Fetal Growth Trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many viruses are detrimental to pregnancy and negatively affect fetal growth and development. What is not well understood is how virus-induced inflammation impacts fetal–placental growth and developmental trajectories, particularly when inflammation occurs in early pregnancy during nascent placental and embryo development. To address this issue, we simulated a systemic virus exposure in early pregnant rats (gestational day 8.5) by administering the viral dsRNA mimic polyinosinic:polycytidylic acid (PolyI:C). Maternal exposure to PolyI:C induced a potent antiviral response and hypoxia in the early pregnant uterus, containing the primordial placenta and embryo. Maternal PolyI:C exposure was associated with decreased expression of the maternally imprinted genes Mest, Sfrp2, and Dlk1, which encode proteins critical for placental growth. Exposure of pregnant dams to PolyI:C during early pregnancy reduced fetal growth trajectories throughout gestation, concomitant with smaller placentas, and altered placental structure at midgestation. No detectable changes in placental hemodynamics were observed, as determined by ultrasound biomicroscopy. An antiviral response was not evident in rat trophoblast stem (TS) cells following exposure to PolyI:C, or to certain PolyI:C-induced cytokines including IL-6. However, TS cells expressed high levels of type I IFNR subunits (Ifnar1 and Ifnar2) and responded to IFN-⍺ by increasing expression of IFN-stimulated genes and decreasing expression of genes associated with the TS stem state, including Mest. IFN-⍺ also impaired the differentiation capacity of TS cells. These results suggest that an antiviral inflammatory response in the conceptus during early pregnancy impacts TS cell developmental potential and causes latent placental development and reduced fetal growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».