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Enregistrement W2997499906 · doi:10.1002/9781119300762.wsts0190

Unregulated Disinfection By‐Products: Spatiotemporal Variation in Water Distribution Networks

2019· other· en· W2997499906 sur OpenAlexaffabout
Gyan Chhipi‐Shrestha, Sarin Raj Pokhrel, Manjot Kaur, François Proulx, Manuel J. Rodríguez

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Water · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloacetic acidsChloramineChloraminationBromateEnvironmental chemistryChloropicrinChemistryOzoneChlorine dioxideChlorineNatural organic matterDisinfectantOrganic matterEnvironmental scienceFumigationEcologyBromideOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Residual disinfectants react with various natural organic matter in distribution networks (DNs) to form disinfection by‐products (DBPs), which are a public health concern. The regulated DBPs in various jurisdictions are trihalomethanes, haloacetic acids, bromate, and chlorate, which are mostly associated with chlorine. Owing to this, several alternative disinfectants, such as chloramines, ozone, and chlorine dioxide are also used. Although the use of alternate disinfectants has reduced the formation of regulated DBPs, these disinfectants have gathered much attention by introducing another cluster of DBPs known as unregulated DBPs (U‐DBPs). Many U‐DBPs are potentially toxic, mutagenic, and/or carcinogenic. This study reviews the models for predicting the spatiotemporal variation of U‐DBPs and analyzes their variability in DNs in the provinces of Quebec, and Newfoundland and Labrador, Canada. The findings show that limited predictive models are available for U‐DBPs compared to regulated DBPs. The concentrations of haloacetonitriles, chloropicrin, and haloketones significantly differed along the DNs based on the distance traveled and/or residence time. Similarly, temporal variability was significant in different seasons and in various weeks in summer but not significant by days from Monday to Friday. The formation of U‐DBPs can be controlled by source water protection, use of advanced treatment, alternative disinfectants, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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