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Enregistrement W2997505221 · doi:10.1038/s41598-019-52633-4

Male morphological traits are heritable but do not predict reproductive success in a sexually-dimorphic primate

2019· article· en· W2997505221 sur OpenAlexfundno aff
Clare M. Kimock, Constance Dubuc, Lauren J. N. Brent, James P. Higham

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthYork UniversityNew York UniversityLeakey Foundation
Mots-clésBiologySexual selectionTraitMacaqueHeritabilitySelection (genetic algorithm)Sexual dimorphismRhesus macaqueReproductive successPrimateEvolutionary biologyGenetic correlationStabilizing selectionGenetic variationGeneticsZoologyGeneDemographyEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual selection favours traits that increase reproductive success via increased competitive ability, attractiveness, or both. Male rhesus macaque (Macaca mulatta) morphological traits are likely to reflect the effects of multiple sexual selection pressures. Here, we use a quantitative genetic approach to investigate the production and maintenance of variation in male rhesus macaque morphometric traits which may be subject to sexual selection. We collected measurements of body size, canine length, and fat, from 125 male and 21 female free-ranging rhesus macaques on Cayo Santiago. We also collected testis volumes from males. We used a genetic pedigree to calculate trait heritability, to investigate potential trait trade-offs, and to estimate selection gradients. We found that variation in most male morphometric traits was heritable, but found no evidence of trait trade-offs nor that traits predicted reproductive success. Our results suggest that male rhesus macaque morphometric traits are either not under selection, or are under mechanisms of sexual selection that we could not test (e.g. balancing selection). In species subject to complex interacting mechanisms of selection, measures of body size, weaponry, and testis volume may not increase reproductive success via easily-testable mechanisms such as linear directional selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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