Bioautography and GC-MS based identification of piperine and trichostachine as the active quorum quenching compounds in black pepper
Notice bibliographique
Résumé
In the search of new and safe antibacterial compounds, the quorum sensing system (QS) modulation by natural products has been studied. As a result, many plant-derived compounds have been identified as potent quorum sensing inhibitors. Piper nigrum L. (black pepper) ethanolic extract inhibits the QS in some Gram-negative bacteria but the active components have not been previously identified. Thus, the objective of this work was to identify the P. nigrum peppercorns main components that block the QS, applying bioassay and chromatographic techniques. Piperine and trichostachine were identified as the main components responsible for the quorum quenching (QQ) activity of P. nigrum peppercorns extract. Piperine at 30 mg/L, decreased the violacein production by Chromobacterium violaceum CV026 by 35%, without affecting bacterial growth. Piperine concentration of 40 mg/L decreases violacein production by C. violaceum CV026 by 70% and growth in only 4.34%. Trichostachine at 50 mg/L decreases violacein production by C. violaceum CV026 by 12%, without affecting bacterial growth. P. nigrum e xtract concentration of 0.5 g/L decreased violacein production in 40 % and no effects on growth were observed. Neither P. nigrum extract, piperine, nor trichostachine did affect QS of Pseudomonas aeruginosa PAO1. Data here described exhibit the potential of piperamides as modulators of QS, not previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».