Effects of halloysite nanotubes on the morphology and CO<sub>2</sub>/CH<sub>4</sub> separation performance of Pebax/polyetherimide thin‐film composite membranes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Enhancing the performance of gas separation membranes is one of the major concerns of membrane researchers. Thus, in this study, poly(ether‐block‐amide) (Pebax)/polyetherimide (PEI) thin‐film composite membranes were prepared and their CO 2 /CH 4 gas separation performance was investigated by means of pure and mixed gases permeation tests. To improve the properties of these membranes, halloysite nanotubes (HNT) were added to Pebax layer at different loadings of 0.5, 1, 2, and 5 wt % to form Pebax‐HNT/PEI membranes. Scanning electron microscopy, gas sorption, X‐ray diffraction, Fourier‐transform infrared, and differential scanning calorimetry tests were also performed to investigate the impact of HNT on structure and properties of prepared membranes. Results showed that both CO 2 /CH 4 selectivity and CO 2 permeance increased by adding HNT to Pebax layer up to 2 wt %. By increasing HNT loading to 5 wt %, the CO 2 /CH 4 selectivity decreased from 32 to 18, while CO 2 permeance increased from 3.25 to 4.2 GPU. Pebax/PEI and Pebax‐HNT/PEI membranes containing 2 wt % of HNT were tested using CO 2 /CH 4 gas mixtures at different feed CO 2 concentrations and feed pressure of 4 bar. The results showed that with increasing CO 2 concentration from 20 to 80 vol %, CO 2 /CH 4 selectivity of Pebax/PEI composite membranes increased by 19%, while, in Pebax‐HNT/PEI membrane, CO 2 /CH 4 selectivity decreased by 40%. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020 , 137 , 48860.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».