Landscape‐level environmental stressors contributing to the decline of Poweshiek skipperling ( <scp> <i>Oarisma poweshiek</i> </scp> )
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. The Poweshiek skipperling [ Oarisma poweshiek (Parker, 1870; Lepidoptera: Hesperiidae)] is a federally endangered butterfly that was historically common in prairies of the upper Midwestern United States and Southern Manitoba, Canada. Rapid declines over the last 20 years have reduced the population numbers to four verified extant sites. The causes of Poweshiek skipperling decline are unknown. 2. We aggregated all known Poweshiek skipperling occurrence records to examine the spatiotemporal patterns of Poweshiek skipperling decline. Ecological niche models were developed for five time frames (1985, 1990, 1995, 2000 and 2005) and three spatial extents (eastern occupied range, western occupied range and total occupied range). We used a backward elimination method to investigate the effects of climate and land use on the ecological niche of Poweshiek skipperling. 3. Predictors of occurrence changed over time and across the geographical extent of Poweshiek skipperling. Land use covariates were retained in east models. In the west and total extent, climate variables contributed the most to model predictive power for the 1985, 1990 and 1995 models; land use variables contributed the most to model predictive power in the 2000 and 2005 models. 4. During the rapid decline in Poweshiek skipperling population numbers occurring at the turn of the century, probability of Poweshiek skipperling presence was being driven by proportion of natural land cover and distance to nearest grassland/wetland. Our results suggest that these land use variables are important landscape‐level variables to consider when developing risk assessments of extant populations and potential reintroduction sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle