Evaluating the effectiveness of adjuvant radiotherapy in addition to surgery versus surgery alone at improving oncologic outcomes for early stage buccal carcinoma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the evidence to evaluate oncologic outcomes for patients with early stage buccal squamous cell carcinoma treated with surgery versus surgery and adjuvant radiation therapy. DATA SOURCES: Ovid MedLine, EMBASE, Google Scholar, PubMed. REVIEW METHODS: The primary purpose was to perform a systematic review to determine the published literature comparing oncologic outcomes of patients with early stage (Stages I&II) buccal mucosal squamous cell carcinoma, treated with surgical resection alone versus surgery plus adjuvant radiation therapy. Oncologic outcomes of interest were overall survival, locoregional recurrence, and disease specific survival. The secondary aim was to perform a meta-analysis to quantitively compare and summarize the data on oncologic outcomes between treatments. RESULTS: A total of 1457 studies were screened and five retrospective cohort studies (n = 733 patients) were eligible for quantitative analysis. Overall study quality was moderate to high. Pooled relative risk ratios using a fixed effects model did not reveal any statistically significant difference in overall survival (p = 0.70) or locoregional recurrence rates (p = 0.72) in Stage I and II disease. CONCLUSIONS: These results demonstrate there is sparse evidence comparing oncologic outcomes for early stage buccal squamous cell carcinoma treated with surgery alone versus surgery and adjuvant radiation therapy. Our findings based on a limited body of evidence suggest no obvious benefit in the addition of adjuvant radiation therapy, however robust randomized trials are warranted to reach firm conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».