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Enregistrement W2997566022 · doi:10.1088/2053-1591/ab676f

Nanostructured polycrystalline Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub> as electrode material for lithium ion batteries

2020· article· en· W2997566022 sur OpenAlexaff
Ijaz Ahmad Khan, Rohit Medwal, S. Sheik Fareed, Amjad Farid, Joseph Vimal Vas, M. V. Reddy, Rajdeep Singh Rawat

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystalliteMaterials scienceRaman spectroscopyX-ray photoelectron spectroscopyScanning electron microscopeLithium (medication)NickelElectrodeFOIL methodChemical engineeringPhase (matter)NanostructureAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyComposite materialMetallurgyChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the facile synthesis of nanostructured polycrystalline nickel sulphide (NP-Ni3S2) on Ni foil at 750 and 800 °C by employing powder vapor transport technique. X-ray diffraction patterns (XRD) confirms the formation of polycrystalline Ni3S2 phase with rhombohedral structure. Raman spectroscopy and x-ray photo-electron spectroscopy (XPS) further confirms the formation of Ni3S2 phase. Scanning electron microscopy (SEM) reveals the formation of flower shaped nanostructures of NP-Ni3S2 material. As an electrode material of Li+ batteries, the initial discharge capacities for NP-Ni3S2 materials deposited at 750 and 800 °C are found to be ∼2649 mAh g−1 and ∼1347 mAh g−1, respectively with initial capacity loss of ∼1067 mAh g−1 and ∼363 mAh g−1 after first cycle and capacities of ∼931 mAh g−1 and ∼818 mAh g−1 after 30 cycles for a current density of 60 mA g−1. An excellent capacity retention for NP-Ni3S2 material synthesized at 800 °C is due to its larger surface area and shorter diffusion length for mass and charge transport brought about by the flower-like porous nanostructures showing that the NP-Ni3S2 material synthesized at higher temperatures is more suitable as electrode material for Li+ batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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