Photopatch Testing Among Members of the American Contact Dermatitis Society
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Photopatch testing is an important diagnostic tool in evaluating patients with suspected photoallergic contact dermatitis. Although protocols for photopatch testing have been described, there are no consensus recommendations by the American Contact Dermatitis Society (ACDS). OBJECTIVES: The aims of this study were to examine the common practices of photopatch testing among ACDS members and to review and compare commonly used photoallergen series. METHODS: We conducted a questionnaire-based survey among ACDS members via e-mail to inquire about their photopatch test methods. We compared the results with the European consensus methodology and reviewed photoallergen series reported by the respondents. RESULTS: Of the 791 members contacted, 112 members (14%) responded to the survey. Among these, 50 respondents (45%) perform photopatch testing, approximately half of whom (48%) determine minimal erythema dose before the test using UVA with or without UVB irradiation. Respondents use a total of 13 photoallergen series, alone or in any combination, as well as customized series. CONCLUSIONS: These results have potential to aid clinicians in identifying photoallergen series best suited for their patients and suggest a need for consensus recommendations by the ACDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».