A Delayed Modified ICH Score Outperforms Baseline Scoring in Acute Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
The Modified Intracerebral Hemorrhage (MICH) score is a simple tool created to provide prognostication in basal ganglia hemorrhages. Current prognostic scores, including the MICH, are based on the assessment of baseline patient characteristics, failing to account for significant developments, such as intraventricular extension and clinical deterioration, which may occur over the first 72 hours. We propose to validate the MICH in all hemorrhage locations and hypothesize that its calculation at 72 hours will outperform its baseline counterpart with respect to predicting mortality and functional outcome. We performed a retrospective analysis of collated data from the Virtual International Stroke Trials Archive database. Primary outcome was 90-day mortality. Secondary outcome was poor outcome (modified Rankin Scale 4-6) at 90 days. Receiver operating characteristic curves were generated looking at the predictive ability of the MICH score for mortality and poor outcome, at baseline and at 72 hours. Competing curves were assessed with nonparametric methods. A total of 226 patients were included, with a 90-day mortality of 22.5%. The MICH scores calculated at 72 hours were more predictive of mortality than at baseline (area under the curve [AUC]: 0.89 [95% confidence interval [CI]: 0.83-0.94] vs 0.78 [95% CI: 0.70-0.85]), P < .01. The MICH scores at 72 hours similarly better predicted functional outcome (AUC: 0.78 [95% CI: 0.72-0.84] vs AUC: 0.72 [95% CI: 0.66-0.78]), P = .047. The MICH score has positive prognostic value for mortality and poor functional outcome in all hemorrhage locations. Delaying its calculation resulted in higher predictive values for both and suggests that delaying discussions around withdrawal of care may result in more accurate prognostication in acute intracerebral hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».