National, regional, and global burdens of disease from 2000 to 2016 attributable to alcohol use: a comparative risk assessment study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use has increased globally, with varying trends in different parts of the world. This study investigates gender, age, and geographical differences in the alcohol-attributable burden of disease from 2000 to 2016. METHODS: This comparative risk assessment study estimated the alcohol-attributable burden of disease. Population-attributable fractions (PAFs) were estimated by combining alcohol exposure data obtained from production and taxation statistics and from national surveys with corresponding relative risks obtained from meta-analyses and cohort studies. Mortality and morbidity data were obtained from the WHO Global Health Estimates, population data were obtained from the UN Population Division, and human development index (HDI) data were obtained from the UN Development Programme. Uncertainty intervals (UIs) were estimated using a Monte Carlo-like approach. FINDINGS: Globally, we estimated that there were 3·0 million (95% UI 2·6-3·6) alcohol-attributable deaths and 131·4 million (119·4-154·4) disability-adjusted life-years (DALYs) in 2016, corresponding to 5·3% (4·6-6·3) of all deaths and 5·0% (4·6-5·9) of all DALYs. Alcohol use was a major risk factor for communicable, maternal, perinatal, and nutritional diseases (PAF of 3·3% [1·9-5·6]), non-communicable diseases (4·3% [3·6-5·1]), and injury (17·7% [14·3-23·0]) deaths. The alcohol-attributable burden of disease was higher among men than among women, and the alcohol-attributable age-standardised burden of disease was highest in the eastern Europe and western, southern, and central sub-Saharan Africa regions, and in countries with low HDIs. 52·4% of all alcohol-attributable deaths occurred in people younger than 60 years. INTERPRETATION: As a leading risk factor for the burden of disease, alcohol use disproportionately affects people in low HDI countries and young people. Given the variations in the alcohol-attributable burden of disease, cost-effective local and national policy measures that can reduce alcohol use and the resulting burden of disease are needed, especially in low-income and middle-income countries. FUNDING: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».