High pressure acid leaching: a newly introduced technology in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PT Halmahera Persada Lygend (PTHPL) plans to construct new technology for nickel laterite ore processing in Obi Island, North Maluku Province. The facility is expected to produce 247,000 tonnes of NiSO4.7H2O and 32,000 tonnes of CoSO4.7H2O to be sold for the raw material of electric vehicle battery. Indonesia is one of world largest nickel laterite resources and currently only nickel ore saprolite has been exploited while nickel limonite is abandoned as waste due to the lack of technology. In the last decade, nickel smelter is booming in Indonesia to process nickel saprolite to become Ferro Nickel, Nickel Pig Iron, Nickel Matte. This study is aimed to assess the potential implementation of High-Pressure Acid Leaching (HPAL). HPAL is a proven technology but not utilized in Indonesia due to the high investment, and it requires a large media for waste disposal. Nickel limonite ore with grade 1.1 – 1.4 % can be processed using HPAL technology to produce more than 37% nickel and another beneficial product, which is cobalt. Nickel world demand shifts to support electric vehicle battery even though stainless steel demand is still high. The Government of Indonesia is currently starting to support the electric vehicle market program. Therefore HPAL project in Indonesia is a high opportunity and a good investment for investors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».