Clinical interventions that influence vaginal birth after cesarean delivery rates: Systematic Review & Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To systematically review the literature on clinical interventions that influence vaginal birth after cesarean (VBAC) rates. METHODS: We searched Ovid Medline, Ovid Embase, Wiley Cochrane Library, CINAHL via EBSCOhost; and Ovid PsycINFO. Additional studies were identified by searching for clinical trial records, conference proceedings and dissertations. Limits were applied for language (English and French) and year of publication (1985 to present). Two reviewers independently screened comparative studies (randomized or non-randomized controlled trials, and observational designs) according to a priori eligibility criteria: women with prior cesarean sections; any clinical intervention or exposure intended to increase the VBAC rate; any comparator; and, outcomes reporting VBAC, uterine rupture and uterine dehiscence rates. One reviewer extracted data and a second reviewer verified for accuracy. Meta-analysis was conducted using Mantel-Haenszel (random effects model) relative risks (VBAC rate) and risk differences (uterine rupture and dehiscence). Two reviewers independently conducted methodological quality assessments using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). RESULTS: Twenty-nine studies (six trials and 23 cohorts) examined different clinical interventions affecting rates of vaginal deliveries among women with a prior cesarean delivery (CD). Methodological quality was good overall for the trials; however, concerns among the cohort studies regarding selection bias, comparability of groups and outcome measurement resulted in higher risk of bias. Interventions for labor induction, with or without cervical ripening, included pharmacologic (oxytocin, prostaglandins, misoprostol, mifepristone, epidural analgesia), non-pharmacologic (membrane sweep, amniotomy, balloon devices), and combined (pharmacologic and non-pharmacologic). Single studies with small sample sizes and event rates contributed to most comparisons, with no clear differences between groups on rates of VBAC, uterine rupture and uterine dehiscence. CONCLUSIONS: This systematic review evaluated clinical interventions directed at increasing the rate of vaginal delivery among women with a prior CD and found low to very low certainty in the body of evidence for cervical ripening and/or labor induction techniques. There is insufficient high-quality evidence to inform optimal clinical interventions among women attempting a trial of labor after a prior CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».