A Way through the woods: Development of an integrated care pathway for adolescents with depression
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Depression in adolescents is common and debilitating. Treatment approaches vary widely across clinics and may not reflect evidence-based care. Integrated care pathways (ICPs) are implementation tools to facilitate bridging the gap between rigorous but often complex clinical practice guidelines and what is actually practiced. We describe the development of an ICP for the treatment of Adolescents with Major Depressive Disorder (MDD-A) based on the best-available clinical practice guidelines and derived in collaboration with clinicians, administrators, youth partners and caregivers. METHODS: With clinician and health service manager input, we took the recommendations from a high quality clinical practice guideline (the National Institute of Health and Care Excellence Clinical Practice Guideline for Depression in Children and Young People) and translated them into an ICP. Feedback from youth partners and clinicians was iteratively incorporated into the current version of the pathway using a collaborative approach. RESULTS: The current iteration of the pathway at a Canadian tertiary care teaching hospital is described. All youth (and caregivers, if applicable) are offered a multi-family psychoeducation session, a 16-session Group Cognitive Behaviour Therapy and team reviews every 4 weeks that include measurement-based care. Conditional branches of the pathway include a medication algorithm and an 8-session group for caregivers. CONCLUSIONS: The resulting ICP provides a tool to facilitate bridging the gap between evidence and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».