Best Practices in Underground Coal Gasification
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Notice bibliographique
Résumé
Underground coal gasification (UCG) converts coal in-situ into a gaseous product, commonly known as synthesis gas or syngas through the same chemical reactions that occur in surface gasifiers. Gasification converts hydrocarbons into a synthesis gas (syngas) at elevated pressures and temperatures and can be used to create many products (electric power, chemical feedstock, liquid fuels, hydrogen, synthetic gas). Gasification provides numerous opportunities for pollution control, especially with respect to emissions of sulfur, nitrous oxides, and mercury. UCG could increase the coal resource available for utilization enormously by gasifying otherwise unmineable deep or thin coals under many different geological settings. A 300-400% increase in recoverable coal reserves in the U.S. is possible. For developing countries undergoing rapid economic expansion, including India and China, UCG also may be a particularly compelling technology. UCG has been tested in many different experimental tests in many countries. The U.S. carried out over 30 pilots between 1975 and 1996, testing bituminous, sub-bituminous, and lignite coals. Before that, the Former Soviet Union executed over 50 years of research on UCG, field tests and several commercial projects, including an electric power plant in Angren, Uzbekistan that is still in operation today after 47 years. Since 1991, China has executed at least 16 tests, and has several commercial UCG projects for chemical and fertilizer feedstocks. In 2000, Australia began a large pilot (Chinchilla) which produced syngas for 3 years before a controlled shut-down and controlled restart. As present, multiple commercial projects are in various stages of development in the U.S., Canada, South Africa, India, Australia, New Zealand, and China to produce power, liquid fuels, and synthetic natural gas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle