Efficacy and Safety of Resveratrol in Type 1 Diabetes Patients: A Two-Month Preliminary Exploratory Trial
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol has been reported to be beneficial against diabetes complications. The objective of this study was to evaluate the efficacy of resveratrol in decreasing hyperglycemia in patients with type 1 diabetes (T1D) by a preliminary investigation designed as an exploratory clinical trial. Thirteen patients with T1D from both the sexes participated in this trial. All patients received resveratrol in 500 mg capsules, twice daily for 60 days. Bodyweight, fasting blood sugar (FBS), hemoglobin A1c (HbA1c), insulin, homeostasis model of assessment for insulin resistance (HOMA-IR), homeostasis model of assessment for β-cell function (HOMA-β), and markers of liver and kidney damage, inflammation, and oxidative stress were measured before the intervention, at 30 days and at 60 days. Resveratrol supplementation for 60 days significantly decreased FBS and HbA1c in comparison with the baseline values. Resveratrol treatment also resulted in a decrease in the level of a marker for oxidative stress, malondialdehyde, and an increase in total antioxidant capacity in T1D patients. Insulin, HOMA-IR, HOMA-β, and markers of liver and kidney function and inflammation were not significantly affected by resveratrol treatment. Overall, the results showed that 60 days of resveratrol supplementation exerted strong antidiabetic and antioxidant effects in patients with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».