Levels of soluble cell adhesion molecules in type 2 diabetes mellitus patients with macrovascular complications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a main risk factor for development of cardiovascular diseases (CVDs) and endothelial dysfunction. This study aimed to investigate serum levels of soluble vascular cell adhesion molecule 1 (sVCAM-1), intercellular adhesion molecule 1 (sICAM-1), and endothelium selectin (sE-selectin) in T2DM patients with macrovascular complications. METHODS: A cross-sectional study of 21 controls, 30 T2DM patients without CVDs, and 30 T2DM patients with CVDs was conducted. Serum levels of soluble adhesion molecules including sVCAM-1, sICAM-1, and sE-selectin were determined using ELISA. RESULTS: Serum levels of sVCAM-1, sICAM-1, and sE-selectin were higher in T2DM patients than in controls. Levels of serum sVCAM-1 were higher in T2DM patients with CVDs compared with T2DM patients without CVDs. In T2DM patients with CVDs, significant positive associations were observed between sVCAM-1, sICAM-1, and sE-selectin levels (r = 0.575, p = 0.001 and r = 0.378, p = 0.040). CONCLUSIONS: Circulating levels of soluble adhesion molecules were elevated in T2DM patients, regardless of whether the patients had cardiovascular complications. Only sVCAM-1 was considered a useful marker for the prediction of CVDs in T2DM patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».