A Review of Pain Assessment Methods in Laboratory Rodents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring that laboratory rodent pain is well managed underpins the ethical acceptability of working with these animals in research. Appropriate treatment of pain in laboratory rodents requires accurate assessments of the presence or absence of pain to the extent possible. This can be challenging some situations because laboratory rodents are prey species that may show subtle signs of pain. Although a number of standard algesiometry assays have been used to assess evoked pain responses in rodents for many decades, these methods likely represent an oversimplification of pain assessment and many require animal handling during testing, which can result in stress-induced analgesia. More recent pain assessment methods, such as the use of ethograms, facial grimace scoring, burrowing, and nest-building, focus on evaluating changes in spontaneous behaviors or activities of rodents in their home environments. Many of these assessment methods are time-consuming to conduct. While many of these newer tests show promise for providing a more accurate assessment of pain, most require more study to determine their reliability and sensitivity across a broad range of experimental conditions, as well as between species and strains of animals. Regular observation of laboratory rodents before and after painful procedures with consistent use of 2 or more assessment methods is likely to improve pain detection and lead to improved treatment and care-a primary goal for improving overall animal welfare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle