Hearing loss in individuals with osteogenesis imperfecta in North America: Results from a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
Hearing loss (HL) is an extra-skeletal manifestation of the connective tissue disorder osteogenesis imperfecta (OI). Systematic evaluation of the prevalence and characteristics of HL in COL1A1/COL1A2-related OI will contribute to a better clinical management of individuals with OI. We collected and analyzed pure-tone audiometry data from 312 individuals with OI who were enrolled in the Linked Clinical Research Centers and the Brittle Bone Disorders Consortium. The prevalence, type, and severity of HL in COL1A1/COL1A2-related OI are reported. We show that the prevalence of HL in OI is 28% and increased with age in Type I OI but not in Types III and IV. Individuals with OI Types III and IV are at a higher risk to develop HL in the first decade of life when compared to OI Type I. We also show that the prevalence of SNHL is higher in females with OI compared to males. This study reveals new insights regarding prevalence of HL in OI including a lower general prevalence of HL in COL1A1/COL1A2-related OI than previously reported (28.3 vs. 65%) and high prevalence of SNHL in females. Our data support the need in early routine hearing evaluation in all types of OI that can be adjusted to the severity of the skeletal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».