B7–H3 as a Prognostic Biomarker and Therapeutic Target in Pediatric central nervous system Tumors
Notice bibliographique
Résumé
B7-H3 (CD276), a member of the B7 superfamily, is an important factor in downregulating immune responses against tumors. It is also aberrantly expressed in many human malignancies. Beyond immune regulatory roles, its overexpression has been linked to invasive metastatic potential and poor prognosis in patients with cancer. Antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity strategies targeting B7-H3 are currently in development, and early-phase clinical trials have shown encouraging preliminary results. To understand the role of B7-H3 in pediatric central nervous system (CNS) malignancies, a comprehensive panel of primary CNS tumors of childhood was examined by immunohistochemistry for levels and extent of B7-H3 expression. In addition, B7-H3 m-RNA expression status and association with overall survival in various pediatric CNS tumor types was accessed by curating publicly available patient gene expression data sets derived from bioinformatics analysis and visualization platforms (GlioVis). We demonstrate that B7-H3 is broadly expressed in pediatric glial and nonglial CNS tumors, and its aberrant expression, as determined by immunohistochemical staining intensity, correlates with tumor grade. Moreover, high B7-H3 m-RNA expression is significantly associated with worse survival and could potentially improve prognostication in various brain tumor types of childhood. B7-H3 can be used as a therapeutic target, given its tumor selectivity and the availability of targeted therapeutic agents to this antigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».