Host-parasitoid network in extreme conditions: the case of cereal aphids in wheat crops in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In agricultural areas, the climatic conditions at the northern limit of crop cultures could impact pest regulation. In this paper, we study the aphid-parasitoid-hyperparasitoid network in cereal fields around Saskatoon (SK, Canada), one of the most harsh climatic conditions for cereal crops in the world, with an extremely short growing season. We have inves- tigated the aphid-parasitoid-hyperparasitoid species relative abundances over two consecutive years. In 2014, a cold spring year, aphids were only found late in the growing season, and their arrival probably corresponded to late Southern winds. In 2015, aphids, parasitoids and hyperparasitoids arrived in the cereal fields in July and August, whereas the cereal harvest is typically complete by the end of the month of August. Three species of primary parasitoids were found for a total parasitism rate of 7.62%, and four genera of hyperparasitoids, with a hyperparasitism rate of 20.1%. There were 87.4% apterous aphids, and the proportion of apterous and winged (alate) aphids did not differ among the 3 aphid species, or among use by parasitoid species and hyperparasitoid species. The sex ratio of parasitoids in the complex was biased towards females for most of the species. In areas with extreme weather conditions and short growing seasons, effective biocontrol through para- sitism is limited, although the synchronization level of parasitoids to their aphid hosts is high. We discuss the consequences of the limited length of the growing season on the provision of ecosystem services and on the seasonal ecology of insects of agronomic interest. We also provide information about morphological criteria for identification of parasitoids from the genus Aphidius.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».