Exploring the Decisional needs of Parents with Children with ADHD and Disruptive and Aggressive Behaviour.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this qualitative study was to explore the decisional needs of parents of children with ADHD and disruptive and aggressive behaviour to inform the creation of a patient decision aid. METHOD: A one-day meeting of researchers, community advocacy partners, and 11 parents of children (age range eight to 21) with aggressive and disruptive behaviour associated with a diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), Oppositional Defiant Disorder or Conduct Disorder was held. This meeting consisted of a two-hour educational session on the assessment and management of aggressive and disruptive behaviour in children and patient decision aids, followed by two concurrent focus groups to determine the decisional needs of parents. NVivo11 software was used for the organization of the data. RESULTS: The results outline the broad themes and subthemes that emerged from the thematic analysis. These themes and subthemes include (a) decisional needs - treatment options and where to begin, availability, effectiveness of different treatment options, side effects, time, depth of information provided; (b) decision aid formats, and (c) accessibility - language, involvement of children, and dissemination. CONCLUSION: The themes generated from the focus groups suggest that a patient decision aid for parents with children with ADHD and disruptive and aggressive behaviour should follow the general recommendations for best practices for the creation of patient decision aids. Specific information on the regional availability of non-medical treatments will be especially helpful for parents to navigate services and service providers. Consideration should be given as to how the concept of values clarification is introduced to families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».