Theoretical Investigation of 6-Mercaptopurine Isomers’ Adsorption on the Au(001) Surface: Revealing the Fate of Different Isomers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Density functional theory (DFT) calculations were performed for the adsorption of different isomers of 6-mercaptopurine on the Au(001) surface. All of the configurations of four thione and two thiol isomers were considered. The results show that the thione isomers adsorbed more strongly on the Au(001) surface compared with the thiol ones. In all of the configurations, the calculated binding energy of ma-8 is the largest, in which the S atom of 6-mercaptopurine binds strongly with one Au atom on the monodentate sites and 6-mercaptopurine retains a flat geometry, predominantly with an approximately 30° orientation between the C–S bond and the Au–Au bond of the catalyst. Additionally, the 6-mercaptopurines in ma-2, mb-5, and mc-3 also bind more strongly onto the surface, which show relatively higher stability on the surfaces, indicating a high preference for adsorption. Charge density differences and TDOS analyses for the four configurations also show that the electronic charges are accumulated between Au and S atoms in the Au–S bonds, indicating occurrence of adsorption and chemical-bond formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».